SUMMARY OF THE PROJECT
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Open Data PON REC
Negli ultimi anni si è assistito ad un importante cambiamento nell'approccio prognostico, diagnostico e terapeuticodelle malattie. Si cerca oggi di diagnosticare una patologia in fase molto precoce, di valutarne la severità o il grado diaggressività in vivo e la probabilità di risposta alla terapia, di attuare dei trattamenti mirati, con riduzione degli effetticollaterali e controllo sia locale che sistemico della malattia. Due metodologie di studio sono particolarmentepromettenti: quella ex vivo della diagnostica molecolare con proteogenomica e quella in vivo della diagnosticamolecolare con tecniche di immagine. Tali tecnologie stanno fornendo risultati molto interessanti, ma, al momento,non sono state ancora completamente integrate. La loro integrazione permetterebbe uno scambio di informazioni chepossono portare ad una prognosi più caratterizzata, ad una più corretta impostazione diagnostica e semplificare ilprocesso di comprensione di fenomeni complessi come la multifattorialità di una patologia. Tale processo di integrazione, permettendo di caratterizzare complesse interazioni fra assetto genetico e aspetti fenotipici dellamalattia, può portare infine a protocolli di terapia personalizzata.Scopo del progetto e' lo sviluppo e l'implementazione di una infrastruttura informativa per l'integrazione di datidiagnostici e terapeutici ottenuti mediante imaging molecolare in vivo ed ex vivo, in particolare in oncologia.L'infrastruttura collegherà attraverso una rete altamente performante centri siciliani di eccellenza in medicinamolecolare, dotati di sistemi diagnostici (quali ad es. PET-CT, SPECT-CT, RMN) e terapeutici (quali ad es. IORT eMrgFUS) di ultima generazione, laboratori di proteogenomica e istopatologia dotati di strumentazioneall'avanguardia (ad es. spettrometri di massa MALDI), Disease Units, sistemi hardware e software innovativi peranalisi di immagini, mappe e dati), e sarà interconnessa con infrastrutture di rilevanza in medicina molecolare a livellonazionale e internazionale. L'integrazione sarà studiata a livelli diversi: (raccolta, classificazione e standardizzazionedei dati in repository di elevata capacità, ricerca di associazioni/correlazioni statistiche tra i dati) e consisterà nellosviluppo di metodi di analisi innovativi che includono tecniche bioinformatiche e nella implementazione di servizi asupporto della decisione medica in ambito diagnostico e terapeutico. L'interazione fra proteo genomica, istopatologiae bioimmagini permetterà uno scambio di informazioni che semplificheranno il processo di comprensione dellamultifattorialità delle malattie, e consentirà la definizione di protocolli di terapia personalizzata.
